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金融行业解决方案
亚信科技通过系统平台支撑能力和咨询规划能力,采用人工智能、大数据、云计算技术,为银行、保险、证券等金融单位提供先进的金融行业IT解决方案,涉及数据资产管理、CRM、大数据运营等。
亚信科技通过系统平台支撑能力和咨询规划能力,采用人工智能、大数据、云计算技术,为银行、保险、证券等金融单位提供先进的金融行业IT解决方案,涉及数据资产管理、CRM、大数据运营等。
数据分布图、数据体系图、数据生态图,提供业务运营使用。
将数据管理的能力以服务形式潜入到数据生产流水线,以服务促管理。
建立统一的指标和规则,实现业务统一规范的量化管控体系。
通过客户业务标签、行为标签、产品标签、价值标签、营销标签,以及风控模型、反欺诈模型、信用评分模型对客户全方位画像。
聚合与共享客户资源信息,建立对客户的唯一连贯、准确完整的视图,在客户资源统一管理的基础上,通过客户标签全方位描述客户、理解客户、认知客户,并对客户、保单、理赔保全等业务数据进行多维分析,充分满足内部管理分析和决策支持。
构建精细化服务营销能力,实现闭环服务管理和客户体验管理。全方位多渠道参与客户旅程,增强与客户在各环节的互动,打破过去保险客户一年交流一次的情况,变低频接触为高频接触,提升客户服务能力,将客户关系管理体系作为连接客户与服务/产品的关键纽带。
构建客户关系管理的数字化运营框架,为服务和营销工作注智, 实现数据驱动和持续优化的运营机制,再造数字化保险行为。
针对实盘交易,通过大数据对量价、基本面等数据进行分析并产生信号,利用大数据对量价等历史数据预先计算和增量计算,毫秒级实时处理能力,快人一步。
利用智能分布式评测系统和量化社区学习策略,并将策略放在模拟交易上去验证,到最终将自己的策略放到实盘上。其中利用分布运算、大数据和AI等前沿技术最大化辅助策略有效运行起来并最终获得收益。
对众多用户提交上来的评测或评测调优请求进行分布式运算,利用Docker和深度学习等技术对评测请求进行预先分析处理,智能筛选掉不合理的评测请求,从而提高评测效率。